Jingyiは20歳、中国南部のある大学で国際金融を専攻する2年生だ。母親と姉と自宅で暮らし、父親は別の場所で働いている。AIとの日常的な接点は具体的ながら控えめなものだ——本の場所や階を案内してくれる大学図書館のガイドロボット、そして家にある小型スマートスピーカー。AIに対しては慎重な楽観主義で向き合っている——その可能性に好意的で、限界にも目を向けながら、機械がいつか本当に人間らしくなれるのかという問いを純粋に持ち続けている。
画面と教室の間で育つ
Jingyiにとって、AIは日常生活の中心というより、その傍らにあるものだった。図書館のガイドロボットは便利で実用的で、それほど目新しいものでもない。家のスピーカーも同様の役割を果たしている——日常的なタスクには役立つが、それ以外のときは気に留めない。彼女はAIをより広いカテゴリーのソフトウェアおよびインテリジェンスとして、ロボットを公共の場で出会う物理的な存在として直感的に区別し、後者を前者の中に含めて考える。「ロボットは人工知能の一分野かもしれない。人工知能にはもっと多くのものが含まれる」と彼女は言う。このフレームワークが彼女の思考全体を形作っている——AIを受け入れるか拒否するかという一枚岩の問題としてではなく、個々のアプリケーションをそれぞれの文脈で評価する。
安定した未来——その中に溶け込む技術
2050年には40代になっているはずで、安定した仕事と幸せな家族、「素直で親孝行な」子供たちに囲まれた生活を想像している。劇的に変革された人生を描くわけではなく——すでに手の届く感覚のある「良い生活」が、より充実したものになっているイメージだ。そのような未来の中でテクノロジーはより当たり前の存在になり、AIが日常のルーティンに深く溶け込んで、人々がもはや意識しなくなるほどになる。自分のためには、学習を助けるAIツールを重視している——情報の検索、信頼できる情報源へのアクセス、教科書では手の届かない広い知識の習得。インテリジェント学習デバイスや読書ペンは、そうした未来の先駆けとしてすでに役立っているものだと挙げている。
家庭で、学校で、病院で
家庭の場面では、ほぼすべての活用に実際的なメリットを感じている。家事、ペットの散歩、育児支援を担うロボット——大筋では受け入れている。一貫した留保は、ロボットは人間のように緊急事態に対処できないし、人間的なケアの感情的な質を提供できないという点だ。高齢者介護は特に相性が良いと思っており、育児よりも向いているとさえ言う——高齢者のほうが自立しており、基本的なニーズがより手順的だからだ。教育は、慎重ではあっても受け入れられる分野だ——AIはより幅広い情報を届け、教室に新鮮さをもたらし、生徒をより能動的にできる。ただし記述式の採点については譲らない——ロボットは「客観的すぎて硬直しすぎている」ため、生徒が自由記述で表現しうる多様な正当な観点を評価することができない。医療については、基本的な診察や術後の定期的なサポートは問題ないが、緊急時に人間の判断が求められる大手術は受け入れられない。
AIが向いている場所——向いていない場所
職場では、Jingyiは人間の判断を支持する傾向がある。AIによる採用はデータの表層——資格やキーワード——しか拾えず、対面の会話で浮かび上がる人柄や内面の思考を見逃してしまう。AIの同僚はやや居心地が悪く、AIのクライアントは対応できるが「融通が利かない」と感じる。対人摩擦が実際に問題となる場面では、AIの受け入れに前向きになれる——ショッピングセンターのガイドロボットはその典型で、人間のスタッフに道を尋ねるのが気まずいと感じる客にとってちょうどいい存在だ。水道・電力・交通などの公共インフラについては概ね肯定的で、自動化が都市のリソースを節約し信頼性を高めると指摘する。犯罪予測については懐疑的だ——データは行動パターンに目印をつけることはできるが、実際に犯罪を引き起こす心理的な状態——プレッシャー、怒り、ふとした悪い瞬間——を読み取ることはできない。
仕事、教育、そしてこれから
仕事の未来について、JingyiはAIが生み出す以上の仕事を奪い、その影響は現実のものになると受け入れている。対応は現実的だ——人々は高技術産業や、人間の判断が依然として重要な分野へとシフトしていく。手順的な作業は機械に任せ、本当の思考力を要するものに人間が集中できるよう、AIをサポートとして使う仕事に関心がある。AIについて最も深く惹かれているのは技術的な問いではない——機械がいつか人間の感情に似たものを持つようになるかどうかを知りたいのだ。現在の技術がそこには程遠いとは思っているが、その問いは本当に彼女を魅了している。そしてそれは、人間と機械の本当の境界は知性ではなく感情にあるという信念を反映している。
